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由于IBM的沃森诊断罕见疾病,House博士数字化

发布时间:2019-02-07 07:01:00来源:未知点击:

安德鲁斯皮尔通过盖蒂获得华盛顿邮报保罗马克斯医生之家正在电子化医务人员负责诊断Hugh Laurie的顾问常常在电视剧House中发现的一种极为罕见的疾病,他们发现人工智能可以做类似的工作 - 但是几秒钟而不是几天或几周从12月开始,马尔堡大学医院的未确诊和罕见疾病中心(德语称为ZusE)的医生将开始使用IBM的Watson来加速他们的诊断 2011年,Watson赢得了Jeopardy的游戏秀!在接受了2亿页一般知识数据的培训后现在,医生正在对同行评审的罕见疾病文献进行培训,以帮助他们发现异常疾病在内部,挽救生命的诊断决策通常基于对患者背景的深入探讨该节目的剧本由真实的医学文献提供信息,ZusE的内分泌学家JürgenSchäfer表示,在观看了一集节目后,他曾诊断出他自己的一位患者的衰弱性发烧 - 与髋关节植入物的钴污染有关这让ZusE团队想知道自动分析患者信息是否有助于减少他们的6000人等待名单 “我们一些非常绝望的病人有很长的病史 - 有些病人给我们带来了五公斤的纸质记录,”Schäfer说但是,当专家汇集他们的知识并在会议期间进行审议时,处理这些信息以达到诊断可能需要数天或数周时间为了了解计算机是否可以改进这一过程,Schäfer和他的同事TobiasMüller从他们的文件中获取了500个过去的患者记录,并与IBM工程师一起以系统可以理解的格式将它们输入Watson然后,他们随机抽取了几十个样本案例,检查了沃森对他们的看法在所有情况下,Watson给出了一系列由疾病可能性排名的潜在症状原因 - 而最重要的症状原因都与当时医生实际发现的情况一致但不像那些医生沃森在短短几秒内就完成了这项工作,穆勒说他和他的同事现在将开始使用Watson作为新病例的诊断工具为了使其有效,患者填写详尽的调查问卷,让沃森了解他们的生活,这可能揭示潜在的疾病暴露 “它甚至向他们询问他们的童年以及他们拥有的宠物,”穆勒说 “我们有一名患有无法解释的肠道症状的患者,结果发现,他们养了一个水族箱他从他的水蜗牛身上捕获了热带病的血吸虫病“随着他们与沃森的合作进展,该团队希望它也可以帮助他们发现对医学来说全新的疾病如果以前没有描述过,Müller说,机器将被难倒伦敦大学学院的计算机科学家彼得·本特利(Peter Bentley)表示,这是一种潜在的强大功能,他将机器学习技术应用于医学诊断 “如果他们现在可以正确地与沃森一起搜索文献,但仍然没有任何匹配,这可能意味着你有一个新的疾病研究领域 - 而且你需要快速观察,”他说 “它可以帮助研究人员更快地应对未知疾病,并充分利用研究经费”更多关于这些主题: