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AI谎言检测可以帮助破解恐怖细胞

发布时间:2017-10-02 12:23:43来源:未知点击:

作者:Anil Ananthaswamy在荷兰马斯特里赫特大学的一家酒吧里,12名学生每人都被给予一个标有“最高机密”的信封里面是在该国某处发生恐怖袭击的计划他们必须告诉任何人后来,学生因涉嫌恐怖活动而被捕,并使用所谓的隐藏信息测试(CIT)进行讯问传感器测量皮肤电导 - 皮肤中的水分含量然后借用人工智能的数学技术分析研究结果,找出学生隐藏的内容这当然是一个模拟 - 在马斯特里赫特大学心理学实验室进行的一项实验但这个想法是为了表明新的测试有一天能够超越现有的谎言检测技术,从嫌疑人群体中搜集信息传统的谎言探测器专注于个人,而一组CIT能够发现整个群体隐藏的单条信息,例如目标城市的名称领导这项实验的埃伊特·梅耶尔说,今天的许多安全威胁来自涉及多名嫌犯的恐怖组织谎言检测技术通常将嫌疑人的回答与一系列有关犯罪的问题的答案进行比较,以反对无害的问题这些反应通过测谎仪记录,该测谎仪测量生理信号,包括脉搏,呼吸率和皮肤电导但这种方法被认为是不可靠的相反,Meijer使用CIT,其目的是查看嫌疑人是否对一系列类似问题中的任何特定问题做出强烈反应在模型中,Meijer的团队对12名学生进行了质询,同时通过在他们的手指上安装两个小电极来测量他们的皮肤电导向学生们提供了一系列查询,列出了计划攻击的可能城市,日期和具体目标,包括每个攻击的正确信息他们被告知对所有问题回答“否”如果嫌疑人有罪,那么确定情节元素的问题将引发自主神经系统反应 - 一种觉醒反应 - 这比该系列中的其他问题更强这会触发皮肤电导和称为P300的EEG信号的峰值,尽管这里没有测量(参见“EEG信号标记意义”)一个无辜的人的生理反应将不会引发这样的尖峰皮肤电导测试的结果通过包含贝叶斯网络的软件进行分析,贝叶斯网络是处理概率的数学模型,这是人工智能的基石通过将数据与您期望在有罪和无辜的受试者中发现的反应模式进行比较,软件很可能确定所有嫌疑人都知道这次袭击的计划是在8月15日在鹿特丹的一家特定百货商店 - 正确的答案(法医学杂志,DOI:10.1111 / j.1556-4029.2010.01474.x) Meijer承认,如果一个群体中的个人只拥有有关计划攻击的信息片段,那么这是否会转化为现实世界的恐怖情况是另一回事不过,东兰辛密歇根州立大学的Frank Horvath表示,这项技术可能有助于打击恐怖主义 “这并不需要我们都熟悉的策略,并且发现令人反感,甚至更糟,”他说伊利诺斯州埃文斯顿的西北大学的Peter Rosenfeld及其同事率先在称为隐藏信息测试的测谎仪测试中使用EEG信号它们专门针对称为P300的信号 - 通过在顶叶皮层上的头皮上放置电极来记录罗森菲尔德说:“当你在一系列没有意义的事情中认识到有意义的东西时,会发生P300”这是一个非常有效的工具,用于分离嫌疑人做什么和不知道什么,但东兰辛密歇根州立大学的Frank Horvath指出,在该领域建立繁琐的脑电图设备可能不切实际更多关于这些主题: